STEP 01
課題整理
データ確認
現状の業務課題や目的を整理し、課題の全体像を明確化
data science
データ分析・可視化支援
（データサイエンス）
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分析支援実績
10 年
以上 -
データ整備支援
グローバル
15 拠点 -
データサイエンス・
AI関連有資格者
10 名以上
経営企画・マーケティング・CX部門担当者の方へ
このような悩み、
抱えていませんか？
- 「データが分散・未整備で 活用できない 」
- 「分析結果を 経営施策に落とせない 」
- 「顧客の声（VoC）を 活かしきれていない 」
散在するデータや顧客の声を統合・分析し、 意思決定と業務改善に直結するインサイト を創出します。顧客やユーザーの“見えにくい声”を収集・可視化し、 現状把握から課題発見、改善施策立案 までつなげます。
パーソルコミュニケーションサービスの
データ分析・可視化支援
3 つの強み
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多様な有資格者による
高品質な分析支援AWS・Tableau・AI・統計解析など幅広い知見を持つ専門人材が在籍。
分析だけで終わらず、現場業務や意思決定改善につながる実務支援を行います。
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3ソリューションを軸にした ワンストップ対応
課題整理からデータ整備、分析、可視化、施策実行までを一貫支援。
「インシデント分析」「データ可視化」「アンケート分析」を軸に業務改善を支援します。
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PoCから本番運用・
定着化までつなぐ 実装力PoCやレポーティングだけで終わらず、本番運用や改善施策まで支援。
運用設計や定例レビューを通じて、継続活用できる仕組みとして現場定着を実現します。
Operational Image
運用イメージ
Expected Outcomes
期待される効果
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データ品質の 向上・一元化
散在するデータを整理・統合し、分析に活用できる正確で高品質なデータ基盤を構築します。
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意思決定の 迅速化・高度化
可視化されたデータを基に判断することで、素早く質の高い意思決定を行えるようにします。
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顧客理解の 深化・CX改善
顧客の声や行動のデータを分析し、ニーズや体験など顧客理解を深め、満足度を高めます。
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改善施策の 明確化
分析により課題の要因を特定し、具体的で実行可能な改善施策を検討します。
Flow
導入の流れ
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課題整理
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STEP 02
データ整備・統合
分散しているデータを整理・統合し、分析しやすい状態へ整備
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STEP 03
分析（傾向/ 要因）
蓄積されたデータをもとに、定量・定性の両面から現状を把握し、改善ポイントを抽出
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STEP 04
可視化
レポーティング分析結果をダッシュボードやレポートとして可視化
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STEP 05
改善施策立案
運用支援分析結果をもとに改善施策を立案し、業務改善やDX推進を支援
